首发

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图像比较。
SSE2指令集
一次性比较十六位数据
一般情况下的比较都是4字节。
矩形算法
矩形列表，用内存指针类型直接访问，亮亮说黑洞2.2似乎和1.8就是这个差一点吧？不明真相
抑或也用SSE2指令
图像数据拷贝的时候可以减少数据量，在可以显示出来的情况下，减少数据舍弃一些色彩
例如
800字节数据，只传输650，只要在可以显示正常的条件下。
32位图像改为24位，也能减少数据量。
压缩，zlib可以高度压缩，同样高度压缩的，还有quicklz。
lzo和lz77这些算法可以很高速，相对，压缩率就低了一些。
还有，等待扫描，可以等客户端收到数据后，再扫描~~
一般传输都带了图像头的，API直接把数据绘制上去，这样也减少了数据量。

转:

http://imjianyou.blog.163.com/blog/static/204329180201241683647727/

屏幕传输就是把远程的屏幕内容发送到目标电脑，查看。
最初就是全图拷贝，但是这样会很慢，于是，诞生了算法，优化效率。
JPEG压缩
抑或算法
内存比较，就是随之诞生的。
变化了？好吧,拷贝发送变化部分。
然后拷贝小区域图像
获取坐标的图像数据与全图数据比较
分块算法
比较变化块
逐行扫描，最小变化点的数据
只是很慢
然后隔行扫描，与
然后深度有限扫描，变化区域周边必然变化，有限比较。。。
不同的是，一个是扫描线性扫描行，往下扫描比较，一个是块比较，变化了，整个块COPY~~
但是，隔行扫描会有重复拷贝区域。
所以矩形算法
先找到变化区域，记录，然后比较，把没重复的作为独立的区域记录，反之则合并。
把变化区域最后拷贝，避免了数据重复拷贝。
不足是，矩形列表只有那么多，定义了静态8个矩形，但是，变化的不相邻区域出现了9个，就得放弃最后的那个。
区域扫描算法，各有优势和不足，而我们能做的就是在效率和数据量之间找平衡点。